El rap y el hip hop se han desarrollado como formas líricas altamente competitivas: basta pensar en las peleas de gallos o las competencias de improvisación donde los MCs demuestran su capacidad para poner palabras juntas con un alto nivel de dificultad. Esta dificultad radica en varios aspectos: la intensidad de la interpretación, el interés de la historia o incluso su potencial humorístico, sin dejar de lado el elemento más reconocible del rap: las rimas.
Eric Malmi es un estudiante de programación que construyó un algoritmo llamado Raplyzer, capaz de analizar letras de canciones para encontrar rimas tanto a final de verso como rimas internas, utilizando un programa open-source de reconocimiento vocal. Todos los pequeños detalles sobre su funcionamiento están detallados en la página, pero es interesante cómo funciona Raplyzer como herramienta para evaluar a 94 artistas de todos los períodos del rap, a través de 10 mil 082 canciones.
Lo que hace Raplyzer es encontrar largas secuencias de vocales (multis) en una canción. Enganchar muchos multis puede ser una definición técnica del "flow", ese flujo que engarza frases y sonidos con otros similares. No se toman en cuenta los coros (puesto que se repiten muchas vocales), y el resultado final es un "factor de rima", el cual está dado según la longitud promedio de las rimas de todas las canciones de dicho artista.
El primer lugar del "factor rima" está ocupado por la leyenda del Wu-Tang Clan, Inspectah Deck, pero seguramente el ordenamiento de Malmi no les parecerá justo a muchos. ¿En serio Niki Minaj tiene mejor promedio que Eminem o que Shakespeare, maldita sea? Bueno: la presencia del bardo de bardos se explica como parámetro para evaluar vocabulario, pero su presencia en la tabla es consistente con el uso de rimas internas, las cuales abundan en el rap moderno, pero no tanto en la poesía. Muchos otros factores se toman en cuenta y muchos otros quedaron sin contar, pero vale la pena revisar el ejercicio.
A continuación la lista de algunos de los mejores rhyme factor, pero puedes revisar la lista completa aquí. Si te interesa seguir el data mining no dejes de visitar el Battlebot, un programa que usa la base de datos de Raplyzer para rimar los multis de cualquier secuencia vocálica en inglés que introduzcas.
| Lugar | Artista | Rhyme factor |
| 1. | Inspectah Deck | 1.187 |
| 2. | Rakim | 1.180 |
| 3. | Redrama | 1.168 |
| 4. | Shai Linne | 1.152 |
| 5. | Earl Sweatshirt | 1.152 |
| 9. | Paleface | 1.132 |
| 10. | Tech N9ne | 1.127 |
| 26. | Jedi Mind Tricks | 1.067 |
| 27. | Wiz Khalifa | 1.062 |
| 28. | T.I. | 1.062 |
| 30. | The Notorious B.I.G. | 1.059 |
| 31. | Lil Wayne | 1.056 |
| 32. | Nicki Minaj | 1.056 |
| 33. | 2Pac | 1.054 |
| 34. | Xzibit | 1.053 |
| 35. | Aesop Rock | 1.052 |
| 39. | Eminem | 1.047 |
| 40. | Nas | 1.043 |
| 43. | The Game | 1.041 |
| 47. | Lecrae | 1.028 |
| 50. | Jay-Z | 1.026 |
| 56. | Diddy | 1.017 |
| 58. | 50 Cent | 1.013 |
| 63. | Wu-Tang Clan | 1.002 |
| 64. | Kanye West | 1.002 |
| 65. | Drake | 0.995 |
| 76. | DMX | 0.967 |
| 77. | Snoop Dogg | 0.967 |
| 78. | Dr. Dre | 0.966 |
| 79. | Pitbull | 0.964 |
| 85. | Shakespeare | 0.952 |
| 86. | Outkast | 0.951 |
| 90. | Ice Cube | 0.927 |
| 92. | will.i.am | 0.923 |
| 94. | The Lonely Island | 0.870 |