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Los términos más buscados de Pornhub por hombres y mujeres: "hentai", "lesbian", "cheerleader" y otros

Medios y Tecnología

Por: pijamasurf - 02/23/2018

Estadísticas de Pornhub revelan las fantasías sexuales de las personas, o al menos de las personas a las que les gusta masturbarse

Los datos de búsqueda en línea son una ventana a la mente de la humanidad, en este caso, particularmente, al deseo y a la fantasía. De alguna manera estas estadísticas nos revelan las fantasías sexuales y la forma en la que se erotizan las personas, con un evidente giro hacia la masturbación, lo cual quizás no es exactamente lo mismo que la excitación sexual en términos generales. Hay que mencionar que la enorme popularidad de la pornografía se ha convertido en un problema de salud mundial.

Hace unas semanas Pornhub, el sitio de pornografía más grande de Internet, dio a conocer los datos del comportamiento de sus usuarios en el 2017. Notablemente, "hentai", "lesbian y "milf" fueron los términos más buscados del año. Lo más llamativo incluye la aparición del parodia porno de la caricatura Rick y Morty, uno de los términos que más creció junto con "cheerleader". 

Pornhub utiliza estadísticas anónimas de Google Analytics para identificar los perfiles de sus usuarios. El 26% de ellos son mujeres. Las mujeres buscaron "lesbian", "threesome", "hentai", "japanese" "rough sex" ("sexo duro") "gangbang" y otros.

Estos fueron los términos con mayor crecimiento, los llamados "trending topics" de cada sexo. Extrañamente, las mujeres buscaron con una frecuencia inusitada el término "cheerleader" ("porrista"):

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Inteligencia artificial crea su propia versión de Coachella, haciendo una sátira involuntaria de los nombres de las bandas

Medios y Tecnología

Por: pijamasurf - 02/23/2018

Neural Network estudia nombres de bandas y genera su propia versión para un Coachella alternativo

Este año en Coachella se presentarán bandas como Psychic Gloria, Sagging Lack, Fistopia (la Utopía del Puño) Ben Sex, Horse Choir (Coro de Caballo, uno de los teloneros), Lake Wave, Bengalman, Man Mist, Paper Cop (Policía de Papel), Billions of Mario, Automute o Gunk, entre otras. 

Botnik Studios, una comunidad de desarrolladores de machine learning que colabora con artistas y escritores ha generado este Coachella espurio. El cartel fue creado luego de que una neural network fuera alimentada con miles de nombres de bandas de música e hiciera un estudio lingüístico de las mismas. Tomando esta información, la neural network luego produjo nombres de bandas. Así que este cartel refleja las tendencias y los giros lingüísticos que se utilizan para llamar a la bandas, a veces nombres que no significan nada, que buscan simplemente parecer cool o que siguen una intuición más fonética que otra cosa. De cualquier manera, los nombres de las bandas son su propio sistema o loop de retroalimentación; en realidad, no se puede entender el nombre de una banda sin los nombres previos de todas las bandas. Lo que tenemos aquí, al final, es una especie de Coachella de un universo paralelo.